Die wichtigsten Begriffe der Webanalyse

Von Affiliate Code bis Web-Controlling: Wichtige Begriffe kurz und einfach erklärt

 

Zurück zur Übersicht

A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L  M  N  O  P  Q  R  S  T  U  V  W  X  Y  Z


Affiliate Code

Affiliate Codes sind spezielle Links oder Codes, die Affiliate-Partner verwenden, um Traffic auf eine bestimmte Website zu lenken und für den Verkauf von Produkten oder Dienstleistungen Provisionen zu erhalten. Diese Codes sind ein wichtiger Bestandteil des Affiliate-Marketings und ermöglichen es Unternehmen, Partner für die Förderung ihrer Produkte zu belohnen. Affiliate-Codes können auch für Rabattaktionen oder exklusive Angebote verwendet werden, um Kunden anzulocken.

App Tracking

App Tracking bezieht sich auf die Verfolgung der Aktivitäten von Nutzern innerhalb von mobilen Apps. Dies kann verwendet werden, um Informationen über das Verhalten von Nutzern zu sammeln und zu analysieren, um personalisierte Werbung und andere Angebote bereitzustellen. App-Tracking kann jedoch auch die Privatsphäre der Nutzer beeinträchtigen, was dazu führt, dass Plattformen wie iOS und Android Regeln zur Beschränkung von Tracking implementieren.

Audit

Ein Webanalyse-Audit ist eine gründliche Überprüfung der Analyse-Implementierung einer Website. Dabei wird untersucht, ob die Implementierung den Best Practices und Anforderungen entspricht und ob die Daten korrekt erfasst und gemessen werden. Ein Audit kann dazu beitragen, Probleme aufzudecken und Maßnahmen zur Verbesserung der Datengenauigkeit und der Analyseleistung zu empfehlen. Ein gut durchgeführtes Audit kann somit dazu beitragen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Basis von zuverlässigen Daten zu treffen.


Behavioral Targeting

Behavioral Targeting beschreibt eine Methode des Online-Marketings und der Webanalyse, bei der das Nutzerverhalten auf einer Website analysiert wird, um gezielte Werbung auszuspielen. Hierbei werden beispielsweise die besuchten Seiten, die Verweildauer und das Klickverhalten des Nutzers berücksichtigt. Das Ziel ist es, personalisierte Werbung auszuspielen und somit die Conversion Rate zu erhöhen. Datenschutzrechtliche Aspekte sollten bei der Verwendung von Behavioral Targeting berücksichtigt werden.

Bounce Rate

Die Absprungrate, auch bekannt als Bounce Rate, ist eine wichtige Metrik zur Messung des Erfolgs einer Website. Sie gibt an, wie viele Besucher die Website verlassen, nachdem sie nur eine Seite angesehen haben. Eine hohe Absprungrate kann auf Probleme wie schlechte Benutzerfreundlichkeit, langsame Ladezeiten oder unattraktive Inhalte hinweisen. Eine Verringerung der Absprungrate kann dazu beitragen, die Nutzererfahrung zu verbessern und das Ranking in den Suchmaschinenergebnisseiten zu steigern.


Canvas

Canvas ist eine Methode zur visuellen Darstellung von Geschäftsmodellen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Wertschöpfungskette und ihre Kundenbeziehungen zu strukturieren und zu optimieren. Dabei werden verschiedene Aspekte des Geschäftsmodells wie Kunden, Partnerschaften, Ressourcen und Aktivitäten auf einer einzigen Seite dargestellt. Das Canvas-Modell dient als Grundlage für die Planung und Umsetzung von Geschäftsstrategien und ist ein beliebtes Werkzeug für Startups und etablierte Unternehmen.

Canvas Fingerprinting

Canvas Fingerprinting bezieht sich auf eine Technik zur Erstellung von Fingerabdrücken der Geräte, die von Websites genutzt werden, um Benutzer zu identifizieren und zu verfolgen. Dabei wird die HTML5-Canvas-API verwendet, um einen Fingerabdruck des Geräts zu erstellen. Canvas Fingerprinting ist eine umstrittene Technik, da sie in der Regel ohne Einwilligung des Benutzers erfolgt und eine potenzielle Verletzung der Privatsphäre darstellen kann.

Clickmap

Eine Clickmap ist ein Analyse-Tool in der Webanalyse, das aufzeigt, welche Bereiche einer Webseite am meisten angeklickt werden. Hierbei werden die Klicks der Nutzer visuell dargestellt, oft in Form von Farbverläufen. So können Unternehmen erkennen, welche Elemente auf ihrer Webseite besonders gut funktionieren und welche weniger Beachtung finden. Die Clickmap kann dabei helfen, die Benutzerfreundlichkeit der Webseite zu verbessern und Conversions zu erhöhen.

Clusteranalyse

Die Clusteranalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um ähnliche Datenobjekte in Gruppen oder Clustern zu gruppieren. Sie wird in verschiedenen Bereichen wie der Marktforschung, der medizinischen Diagnose, der Datenanalyse und der Mustererkennung eingesetzt. Die Clusteranalyse kann dazu beitragen, verborgene Muster in großen Datenmengen zu erkennen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen, basierend auf den Gemeinsamkeiten und Unterschieden zwischen den Datenobjekten.

Container Tag

Ein Container-Tag ist ein Stück Code, das in die Website eingebettet wird, um verschiedene Tracking- und Analyse-Tools zu verwalten und auszuführen. Anstatt mehrere Tags für verschiedene Dienste einzeln auf der Website zu platzieren, können Container-Tags verwendet werden, um diese Dienste zentralisiert zu steuern. Container-Tags bieten auch die Möglichkeit, schnell und einfach neue Tracking-Tools hinzuzufügen oder bestehende zu entfernen.

Core Web Vitals

Die Core Web Vitals sind eine Gruppe von Kennzahlen, die Google zur Bewertung der Benutzererfahrung auf einer Website verwendet. Die Metriken umfassen Ladezeit, Interaktivität und visuelle Stabilität. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Websites schnell und reibungslos geladen werden, um eine positive Nutzererfahrung zu bieten. Eine gute Bewertung der Core Web Vitals kann sich auf das Ranking in den Suchergebnissen auswirken.

Cost per Action (CPA)

Cost per Action (CPA) ist eine Abrechnungsart in der Online-Werbung, bei der ein Werbetreibender nur dann bezahlt, wenn ein Nutzer eine bestimmte Aktion ausführt. Diese Aktion kann beispielsweise ein Kauf, eine Anmeldung oder eine Registrierung sein. Im Gegensatz zu anderen Abrechnungsmodellen wie Cost per Click (CPC) oder Cost per Impression (CPI) ist CPA risikoärmer, da der Werbetreibende nur für tatsächliche Ergebnisse bezahlt und nicht für bloße Interaktionen oder Sichtbarkeit.

Cost per Lead (CPL)

Cost per Lead (CPL) ist eine Kennzahl im Online-Marketing, die angibt, wie viel Geld für die Generierung eines Interessenten (Lead) ausgegeben wurde. Dabei wird der Gesamtbetrag der Marketingkosten durch die Anzahl der generierten Leads geteilt. CPL ist ein wichtiger Faktor bei der Bewertung von Marketingkampagnen und der Ermittlung der Rentabilität von Werbeaktionen. Ein niedriger CPL bedeutet, dass Marketingbudget effizienter eingesetzt wird.

Cost per Order (CPO)

Cost per Order (CPO) ist eine Marketing-Kennzahl, die angibt, wie viel ein Unternehmen für jede Bestellung ausgeben muss, die über eine bestimmte Marketingkampagne generiert wurde. Die Formel für CPO ist die Gesamtkosten der Marketingkampagne dividiert durch die Anzahl der generierten Bestellungen. CPO ist ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung, welche Marketingkanäle das Unternehmen am besten nutzen sollte, um den höchsten Gewinn zu erzielen.

Cross Channel Analytics

Cross Channel Analytics (CCA) ist eine Methode, die Daten aus verschiedenen Kanälen und Geräten sammelt und analysiert, um ein umfassendes Bild von der Leistung einer Marketingkampagne zu erhalten. CCA nutzt Tools wie Tag-Management-Systeme und Analytics-Plattformen, um eine nahtlose Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen zu ermöglichen. Durch die Analyse von Cross-Channel-Daten können Unternehmen die Effektivität ihrer Marketingstrategien messen und optimieren.

Cross Device Tracking

Cross-Device-Tracking bezieht sich auf die Fähigkeit, das Verhalten von Nutzern auf verschiedenen Geräten zu verfolgen und zu messen, um eine einheitliche Customer Journey zu erstellen. Es verwendet verschiedene Technologien wie Geräte-IDs und Cookies, um Daten zu sammeln und zu verknüpfen. Cross-Device-Tracking ermöglicht es Unternehmen, die Interaktionen ihrer Kunden besser zu verstehen und personalisierte Angebote und Kampagnen zu erstellen, die über verschiedene Geräte hinweg konsistent sind. Es wirft jedoch auch Datenschutzbedenken auf.

Cross Domain Tracking

Cross-Domain Tracking bezieht sich auf die Fähigkeit von Webanalysediensten, Daten von verschiedenen Websites oder Domains zu sammeln und zu konsolidieren, um eine umfassende Ansicht des Nutzerverhaltens zu erhalten. Dies ist besonders wichtig für Websites, die mehrere Domains oder Subdomains haben, da es ihnen ermöglicht, das Verhalten der Benutzer auf allen Domains zu analysieren und einen konsolidierten Bericht zu erstellen. Die Implementierung erfordert in der Regel die Verwendung von speziellen Tracking-Parametern oder Plugins.


Data Maturity

Data Maturity beschreibt die Fähigkeit eines Unternehmens, seine Daten auf effektive Weise zu sammeln, zu verwalten, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Aspekte wie Datenqualität, Datensicherheit, Datenintegration und Analysefähigkeiten. Eine hohe Datenreife ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Effektivität ihrer Maßnahmen zu messen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Sie können ihre Datenreife durch die Implementierung geeigneter Strategien und Technologien sowie durch Schulung und Entwicklung der Mitarbeiter verbessern.

Data Mining

Data Mining bezeichnet die systematische Suche nach Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen. Dabei werden statistische, mathematische und KI-Methoden eingesetzt, um versteckte Informationen aufzudecken, die für Unternehmen oder Organisationen von Wert sein können. Durch Data Mining können beispielsweise die Kundenbedürfnisse besser verstanden oder Prozesse optimiert werden. Wichtig ist dabei, dass nur relevante Daten erhoben werden und die Datensicherheit gewährleistet ist.

Demografische Daten

Demografische Daten sind Informationen, die sich auf bestimmte Merkmale einer Population beziehen, wie Alter, Geschlecht, Bildungsstand, Einkommen, Familienstand und Wohnort. In der Webanalyse werden demografische Daten häufig genutzt, um die Zielgruppe einer Website oder Kampagne besser zu verstehen und gezieltere Marketingmaßnahmen zu ergreifen. Sie können mithilfe von Tracking-Tools, Umfragen oder Daten von Drittanbietern gesammelt werden.

Digital Analytics

Digital Analytics bezeichnet die Erfassung, Analyse und Interpretation von digitalen Daten zur Optimierung von Online-Präsenzen und -Marketingaktivitäten. Dabei werden Daten von Websites, Social-Media-Kanälen und anderen digitalen Kanälen gesammelt und analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. Digital Analytics hilft dabei, das Nutzerverhalten, die Conversion-Rate, den Erfolg von Kampagnen und die Benutzerfreundlichkeit zu verstehen und zu verbessern.

Drilldown

Drilldown bezeichnet eine Methode zur Analyse von Daten, bei der detaillierte Informationen aus einer oberflächlichen Zusammenfassung extrahiert werden können. Dabei wird von einer Gesamtansicht zu einer detaillierteren Ansicht navigiert, indem bestimmte Datenpunkte ausgewählt werden. Diese Methode ist besonders nützlich, um komplexe Datenmengen zu verstehen und tiefer gehende Einblicke zu erhalten. In der Webanalyse kann Drilldown beispielsweise verwendet werden, um Besucherdaten nach geografischen Standorten, Geräten oder Verhaltensweisen zu segmentieren.


Ereigniswert

Der Ereigniswert ist eine wichtige Metrik in der Webanalyse, die die Bedeutung eines Ereignisses auf der Website misst. Der Wert wird anhand der Ziele und Prioritäten des Unternehmens definiert und kann zur Analyse von Ereignissen wie Kaufabschlüssen, Anmeldungen oder Downloads verwendet werden. Eine hohe Ereigniswertung kann darauf hinweisen, dass ein Ereignis wertvoller für das Unternehmen ist als andere Ereignisse auf der Website.

Event Tracking

Event Tracking (Ereignisverfolgung) ist eine Methode der Webanalyse, die es ermöglicht, spezifische Benutzeraktionen auf einer Website zu verfolgen, z.B. Klicks auf Buttons oder Formulareinreichungen. Hierfür werden Ereignisse mit einem spezifischen Code markiert und an eine Analytics-Plattform gesendet. Die Informationen können genutzt werden, um die Benutzererfahrung zu verbessern, Conversion-Raten zu erhöhen und das Nutzerverhalten zu analysieren. Event Tracking kann dabei helfen, tiefergehende Einblicke in das Nutzerverhalten zu erhalten.


Fanpage Karma

Fanpage Karma ist eine Social-Media-Analyse-Plattform, die es ermöglicht, die Performance von Facebook-Seiten, Twitter-Accounts, YouTube-Kanälen und Instagram-Profilen zu überwachen und zu analysieren. Die Plattform bietet detaillierte Einblicke in die Performance von Social-Media-Auftritten, einschließlich Metriken wie Follower-Zahlen, Engagement-Raten und Interaktions-Statistiken. Fanpage Karma ermöglicht auch die Überwachung von Konkurrenz-Accounts und das Benchmarking der eigenen Performance gegenüber Wettbewerbern.

Funnel-Analyse

Eine Funnel-Analyse ist eine Methode, um die Performance eines Nutzers oder Kunden entlang eines definierten Prozesses zu messen, z.B. die Kaufabwicklung auf einer Website. Dabei werden die Schritte, die der Nutzer durchlaufen muss, in Phasen unterteilt und die Conversion-Rate von Phase zu Phase berechnet. Ziel ist es, Schwachstellen zu identifizieren und die Benutzererfahrung zu optimieren, um mehr Conversions zu generieren.

Funnel-Visualisierung

Die Funnel-Visualisierung ist ein Werkzeug in der Webanalyse, das die Nutzeraktivitäten auf einer Website verfolgt und den Weg zum Ziel konvertiert. Sie zeigt die Schritte, die ein Nutzer von der Einstiegsseite bis zum Ziel zurücklegt, und identifiziert potenzielle Abbruchpunkte. Die Funnel-Visualisierung ermöglicht es Webseitenbetreibern, den Nutzerfluss zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen.


Geo-IP

Geo-IP (Geolocation-IP) ist eine Technologie, die verwendet wird, um den Standort von Besuchern einer Webseite basierend auf ihrer IP-Adresse zu identifizieren. Diese Information kann für die Personalisierung von Inhalten und Werbung verwendet werden. Geo-IP kann auch zur Betrugsprävention eingesetzt werden, indem verdächtige Aktivitäten aus bestimmten geografischen Regionen blockiert werden. Es gibt verschiedene Anbieter von Geo-IP-Technologie, die unterschiedliche Genauigkeitsniveaus und Funktionen bieten.

Google Analytics

Google Analytics ist ein kostenfreies Tool von Google, das zur Analyse der Website-Performance genutzt wird. Es ermöglicht die Verfolgung des Nutzerverhaltens und der Besucherzahlen sowie die Messung des Erfolgs von Werbekampagnen. Durch die Auswertung der erhobenen Daten können Optimierungen vorgenommen werden, um die Nutzererfahrung zu verbessern und die Conversion Rate zu steigern. Datenschutzkonformität sollte dabei stets berücksichtigt werden.

Google Analytics Datenschutz

Google Analytics ist ein Webanalyse-Tool, das auf Websites häufig eingesetzt wird. Damit Daten rechtmäßig erfasst werden, müssen Website-Betreiber die Datenschutzbestimmungen von Google Analytics beachten. Dazu gehört beispielsweise, dass Nutzerdaten anonymisiert werden müssen, bevor sie an Google übertragen werden. Auch müssen Website-Besucher über das Tracking informiert werden und die Möglichkeit haben, dem zu widersprechen. Zudem sollten Website-Betreiber einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung (AV-Vertrag) mit Google abschließen.

Google Tag Manager

Der Google Tag Manager (GTM) ist ein Tool, mit dem das Einbinden von Tracking-Codes auf Websites vereinfacht wird. GTM ermöglicht es Website-Betreibern, verschiedene Tags, wie z.B. Google Analytics, AdWords Conversion Tracking, Remarketing und weitere, über eine einzige Schnittstelle zu implementieren und zu verwalten. Mit GTM können Tags einfach hinzugefügt, geändert oder entfernt werden, ohne dass der Website-Code angepasst werden muss.

Google Search Console

Die Google Search Console ist ein kostenfreies Web-Tool von Google, mit dem Website-Betreiber die Sichtbarkeit und Performance ihrer Websites in den Google-Suchergebnissen überwachen und verbessern können. Die Search Console ermöglicht die Überprüfung von Indexierungsstatus, Crawling-Fehlern, Rich-Results, Backlinks und Suchanfragen-Statistiken. Die gesammelten Daten und Erkenntnisse können genutzt werden, um die SEO-Strategie zu optimieren und die Sichtbarkeit in den Google-Suchergebnissen zu erhöhen.


Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse ist eine Methode der digitalen Analyse, die es ermöglicht, das Verhalten von Nutzergruppen im Laufe der Zeit zu untersuchen. Dabei werden Nutzer in Gruppen eingeteilt, die zum Beispiel aufgrund ihres Registrierungsdatums, ihrer geografischen Herkunft oder ihrer Interaktionen mit der Website identifiziert wurden. Anhand der Kohortenanalyse können Trends und Muster im Verhalten der Nutzer identifiziert werden, was wiederum dabei helfen kann, die Effektivität von Marketing- und Vertriebsaktivitäten zu verbessern.


Logfile Analyse

Eine Logfile Analyse ist eine Methode zur Überwachung von Webserver-Logdateien, um Informationen über den Datenverkehr einer Website zu erhalten. Die Analyse ermöglicht es, das Verhalten von Nutzern auf der Website besser zu verstehen und Probleme wie Fehler oder langsame Ladezeiten zu identifizieren. Durch die Auswertung von Logfiles können auch wichtige Metriken wie Anzahl der Besucher, Seitenaufrufe und Verweildauer auf der Website ermittelt werden.


Machine Learning

Machine Learning bezieht sich auf die Anwendung von Algorithmen und statistischen Modellen, um Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern. Diese Technologie wird in vielen Anwendungen eingesetzt, wie z.B. der Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen, der Steuerung von autonomen Systemen und der Erkennung von Mustern in großen Datensätzen. Machine Learning ist ein wichtiger Bereich der künstlichen Intelligenz und findet Anwendung in vielen Branchen.

Mention Tracking

Mention Tracking bezieht sich auf die Überwachung von Online-Mentions oder Erwähnungen einer Marke, eines Produkts oder einer Person in sozialen Medien, Nachrichtenartikeln, Blogs oder anderen Online-Quellen. Das Ziel ist es, ein Verständnis dafür zu erhalten, wie das Publikum über das Unternehmen oder die Person denkt. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Online-Reputation zu überwachen und auf Feedback und Kommentare von Kunden und Interessenten zu reagieren.

Mobile Analytics

Mobile Analytics bezieht sich auf die Messung und Analyse der Nutzerinteraktionen auf mobilen Geräten wie Smartphones oder Tablets. Dabei werden Metriken wie die Anzahl der Besucher, die Nutzungsdauer, die Conversion-Rate und die Leistung der mobilen Website oder App erfasst. Mobile Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, wertvolle Einblicke in das Verhalten ihrer mobilen Nutzer zu gewinnen und ihre mobilen Strategien zu optimieren, um eine bessere Benutzererfahrung und höhere Conversion-Raten zu erzielen.


Natural Language Tracking

Natural Language Tracking bezieht sich auf die Analyse von Texten, Sprachdaten und anderen Inhalten, die mit natürlicher Sprache verfasst sind. Hierbei werden Technologien wie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um die Bedeutung, das Sentiment und die Stimmung hinter den Texten zu analysieren. Unternehmen nutzen diese Art von Tracking, um Einblicke in die Meinungen und Wahrnehmungen ihrer Kunden zu gewinnen und ihre Marketing-Strategien entsprechend anzupassen.

NeuroBayes

NeuroBayes ist eine Software, die im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz eingesetzt wird. Sie wird vor allem zur Analyse von Daten und zur Erstellung von Vorhersagemodellen verwendet. Die Software basiert auf einem sogenannten "Bayesian Neural Network", das es ermöglicht, komplexe Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Mit NeuroBayes können beispielsweise Vorhersagen im Finanz- oder Marketingbereich getroffen werden.

Nutzerfluss

Die Analyse des Nutzerflusses hilft dabei, das Verhalten von Website-Besuchern zu verstehen, indem sie die Navigation von einer Seite zur anderen aufzeichnet. Es ermöglicht Einblicke in die Benutzererfahrung und kann dazu beitragen, die Leistung der Website zu optimieren. Durch die Visualisierung von Nutzerflussdiagrammen können Schwachstellen in der Navigation und Barrieren für den Besucher identifiziert und behoben werden. Dies kann letztendlich zu einer höheren Conversion-Rate und einem besseren ROI führen.


Organische Suche

Die organische Suche beschreibt die unbezahlten Suchergebnisse in Suchmaschinen. Webanalyse-Tools wie Google Analytics ermöglichen die Auswertung des organischen Suchverkehrs auf einer Website, einschließlich der Keywords, mit denen Besucher auf die Website gelangen. Diese Informationen helfen Website-Betreibern, ihre SEO-Strategie zu verbessern, indem sie die am häufigsten verwendeten Suchbegriffe identifizieren und optimieren. Eine Steigerung der organischen Suche kann zu mehr Traffic und potenziell höheren Conversion-Raten führen.


Page Impressions

Page Impressions (PI) oder Seitenaufrufe sind ein wichtiger Indikator in der Webanalyse, der angibt, wie oft eine bestimmte Seite auf einer Website aufgerufen wurde. PI ermöglicht es Website-Betreibern, das Besucherverhalten und die Attraktivität ihrer Inhalte zu analysieren und zu optimieren. Es ist jedoch zu beachten, dass PI nicht unbedingt mit der Anzahl der tatsächlichen Besucher übereinstimmt, da eine Person mehrere Seitenaufrufe generieren kann.

Page Overlay

Page Overlay bezieht sich auf eine Technik, die es ermöglicht, Benutzerinteraktionen auf einer Website zu verfolgen und zu analysieren. Eine transparente Ebene wird über die Webseite gelegt, die Informationen wie Klicks, Mausbewegungen und Verweildauer aufzeichnet. Die Analyse der Interaktionsdaten hilft, Benutzerverhalten zu verstehen, Engpässe in der Navigation der Website zu identifizieren und die Benutzerfreundlichkeit der Website zu verbessern.

Page Value

Page Value ist eine Kennzahl in Google Analytics, die den durchschnittlichen Wert einer Seite auf der Website angibt. Sie basiert auf den Konversionen, die von Besuchern getätigt wurden, die zuvor auf dieser Seite gelandet sind. Diese Kennzahl hilft, zu verstehen, welche Seiten auf der Website den höchsten Wert für das Geschäft haben und wie man sie optimieren kann, um mehr Conversions und Umsatz zu generieren.

Paid Search

Paid Search, auch bekannt als Pay-per-Click-Werbung (PPC), ist eine Methode des Online-Marketings, bei der Werbetreibende dafür bezahlen, dass ihre Anzeigen bei Suchmaschinenergebnissen angezeigt werden, wenn Nutzer nach bestimmten Keywords suchen. Die Kosten pro Klick können je nach Wettbewerb und Qualität der Anzeige variieren. Durch gezielte Kampagnen kann die Reichweite und Sichtbarkeit erhöht und Traffic auf die Website generiert werden.

Performance Tracking

Performance Tracking bezieht sich auf die Analyse und Überwachung der Leistung von Marketingkampagnen, Websites oder Anwendungen. Durch die Verwendung von Tools wie Google Analytics können Unternehmen KPIs wie Verkehr, Konversionen und Absprungraten messen und analysieren, um die Wirksamkeit ihrer Marketingaktivitäten zu bewerten und Verbesserungen vorzunehmen. Performance Tracking kann auch zur Identifizierung von Fehlern oder Engpässen verwendet werden, die die Benutzererfahrung beeinträchtigen und zu Umsatzverlusten führen können.

Pfadanalyse

Eine Pfadanalyse bezieht sich auf die Untersuchung der Schritte, die Nutzer auf einer Website oder in einer App unternehmen. Ziel ist es, Muster zu identifizieren, die dazu beitragen können, die Benutzererfahrung zu verbessern oder Geschäftsentscheidungen zu treffen. Eine Pfadanalyse kann helfen, Engpässe oder Hindernisse zu identifizieren, die Nutzer daran hindern, gewünschte Aktionen auszuführen, und mögliche Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen. Dabei werden typischerweise Werkzeuge wie Funnel-Analysen, Heatmaps und Klickpfad-Analysen eingesetzt.

Piwik

Piwik (jetzt Matomo) ist eine Open-Source-Webanalyse-Software, die auf dem Server installiert wird und die vollständige Kontrolle über die Daten der Website-Besucher bietet. Die Software verfolgt die Aktivitäten der Nutzer auf der Website, sammelt Daten über Besucher, Traffic-Quellen und Conversions und stellt diese in Berichten und Dashboards dar. Die Verwendung von Piwik kann dazu beitragen, die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen der Website zu erfüllen.

Post-Click-Tracking

Post-Click-Tracking beschreibt das Erfassen von Nutzeraktionen auf einer Website, die nach einem Klick auf eine Anzeige ausgeführt werden. Das ermöglicht die Analyse der Leistung von Anzeigen und Landing Pages sowie die Optimierung von Conversion-Rates. Typischerweise wird dafür ein spezieller Tracking-Code auf der Website platziert, der die Klick-Daten der Anzeigen mit den Nutzeraktionen auf der Website verknüpft. So lassen sich detaillierte Einblicke in das Verhalten von Nutzern gewinnen.

Predictive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet eine Methode, mit der zukünftige Entwicklungen und Ereignisse vorhergesagt werden können, indem große Datenmengen analysiert und statistische Modelle erstellt werden. Ziel ist es, auf Basis der Vergangenheit Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und Entscheidungen zu optimieren. Die Anwendungsgebiete sind vielfältig, z.B. im Marketing, Finanzwesen oder der Medizin. Dabei werden auch Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt, um die Vorhersagen immer präziser zu machen.


Referrer

Ein Referrer ist die URL, von der aus ein Nutzer auf eine andere Webseite gelangt. Referrer-Informationen können für Webanalysezwecke genutzt werden, um herauszufinden, woher der Traffic auf einer Webseite kommt. Dies ist wichtig, um zu verstehen, welche Kanäle und Marketingaktivitäten am erfolgreichsten sind. Einige Browser blockieren jedoch aus Datenschutzgründen die Übermittlung von Referrer-Informationen, was die Analyse erschwert.


Seitentiefe

Die Seitentiefe gibt an, wie viele Seiten ein Benutzer auf einer Website besucht. Es handelt sich um eine Kennzahl, die das Nutzerverhalten widerspiegelt und Aufschluss darüber gibt, wie interessant und informativ die Website für den Benutzer ist. Eine hohe Seitentiefe deutet darauf hin, dass der Benutzer viel Zeit auf der Website verbringt und sich möglicherweise tiefergehend mit dem Inhalt beschäftigt.

Service Worker

Service Worker ist eine browserbasierte Technologie, die es Webentwicklern ermöglicht, eine schnelle und reibungslose Offline-Erfahrung für ihre Webanwendungen zu schaffen. Mit Service Workern können Webanwendungen bestimmte Ressourcen wie Bilder, CSS-Dateien oder JavaScript-Dateien im Voraus speichern, sodass sie bei Bedarf sofort abgerufen werden können, ohne eine Verbindung zum Server herzustellen. Diese Technologie verbessert die Benutzererfahrung, indem sie eine schnelle und zuverlässige Leistung gewährleistet, auch bei schlechter Internetverbindung.

Session-Tracking

Session-Tracking ist die Methode, um das Verhalten von Nutzern auf einer Website zu verfolgen, während sie sich in einer einzelnen Sitzung befinden. Es ermöglicht, die Dauer des Besuchs, die Anzahl der aufgerufenen Seiten und die Aktionen der Nutzer innerhalb der Sitzung zu messen. Session-Tracking ist ein wichtiges Instrument für die Webanalyse, um das Verhalten der Nutzer besser zu verstehen und die Benutzerfreundlichkeit der Website zu verbessern.

Social Return on Investment

Social Return on Investment (SROI) bezieht sich auf die Analyse des finanziellen und sozialen Nutzens einer Marketingkampagne auf Social-Media-Plattformen. SROI ist ein wichtiger Bestandteil der Webanalyse, da es die Wirkung von Social-Media-Aktivitäten auf den ROI des Unternehmens messbar macht. Durch die Messung von Kennzahlen wie Klicks, Shares, Kommentaren und Conversion Rates kann SROI helfen, die Effektivität von Social-Media-Kampagnen zu bewerten und strategische Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen.

Suchtiefe

Die Suchtiefe beschreibt die Anzahl der Klicks, die ein Nutzer benötigt, um auf der Website das gewünschte Ergebnis zu finden. Eine zu hohe Suchtiefe kann darauf hinweisen, dass die Navigation oder das Suchfeld auf der Website verbessert werden müssen. Um die Suchtiefe zu reduzieren, können Suchergebnisse optimiert und Navigationselemente vereinfacht werden. Eine niedrige Suchtiefe trägt dazu bei, die Nutzererfahrung zu verbessern und die Absprungrate zu senken.

Suchzugriffe

Suchzugriffe beziehen sich auf die Suchanfragen, die von Benutzern auf einer Website durchgeführt werden. Sie können wertvolle Einblicke in das Verhalten von Besuchern und ihre Absichten geben, indem sie die beliebtesten Suchbegriffe und Suchergebnisse aufzeigen. Durch die Analyse von Suchzugriffen können Website-Betreiber ihre Suchfunktion optimieren und relevantere Inhalte bereitstellen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu erhöhen.


Tag Management

Tag Management umfasst die Verwaltung von Tracking-Tags auf einer Website oder App. Hierbei können durch Tag-Management-Systeme (TMS) wie Google Tag Manager, Drittanbieter-Tools, Tracking-Codes und Datenanalysen eingebettet werden. TMS vereinfachen den Prozess der Implementierung, Aktualisierung und Verwaltung von Tags, indem sie alle in einer zentralen Benutzeroberfläche zusammenfassen. Die Nutzung von TMS bietet dadurch auch Vorteile bei der Datensicherheit und Datenschutzkonformität.

Telefon Tracking

Telefon Tracking ist eine Webanalyse-Technologie, die es ermöglicht, Anrufe von einer Webseite zu tracken. Dazu wird jeder Besucher mit einer eindeutigen Telefonnummer ausgestattet, die bei einem Anruf an den Call-Center-Agent weitergeleitet wird. Die Analyse der Anrufe erlaubt es, die Effektivität von Online-Marketing-Kampagnen zu messen und Marketingstrategien entsprechend anzupassen. Telefon Tracking bietet somit eine Möglichkeit zur Erfolgsmessung von Offline-Aktionen, die durch eine Webseite unterstützt werden.

Tracking

Beim Web-Tracking werden Nutzeraktivitäten auf Websites oder in mobilen Apps verfolgt, um Erkenntnisse über das Verhalten von Besuchern zu gewinnen. Webanalyse-Tools können diese Tracking-Daten sammeln und analysieren, um Einblicke in die Benutzererfahrung und das Nutzerverhalten zu gewinnen. Mögliche Tracking-Methoden sind Cookies, IP-Adressen, Geräte-IDs oder Tags. Das Tracking kann jedoch auch datenschutzrechtliche Bedenken aufwerfen, daher sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie transparent und verantwortungsbewusst mit Tracking-Daten umgehen.

Tracking Code

Ein Tracking-Code ist ein kleiner Code-Schnipsel, der in eine Webseite oder App integriert wird und das Verhalten der Nutzer aufzeichnet. Der Code wird verwendet, um Daten wie Klicks, Seitenaufrufe oder Kaufabschlüsse zu erfassen. Diese Daten werden dann in einer Webanalyse-Plattform wie Google Analytics gesammelt und analysiert, um Einblicke in das Nutzerverhalten und die Effektivität von Marketingkampagnen zu gewinnen.


Universal Analytics

Universal Analytics ist eine von Google entwickelte Webanalyse-Plattform, die es Website-Betreibern ermöglicht, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen und zu analysieren. Dabei werden nicht nur klassische Metriken wie Seitenaufrufe oder Besucherzahlen erfasst, sondern auch Informationen über das Nutzerverhalten über verschiedene Geräte und Kanäle hinweg. Universal Analytics ermöglicht es außerdem, benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken zu erstellen und eine bessere Integration mit anderen Google-Produkten wie AdWords oder Google Tag Manager.

Usability Test

Ein Usability Test ist ein Verfahren zur Überprüfung, wie benutzerfreundlich eine Website, ein Produkt oder eine Dienstleistung für den Endbenutzer ist. Dabei werden Testpersonen gebeten, bestimmte Aufgaben auszuführen, während sie beobachtet und befragt werden. Die Ergebnisse können dann genutzt werden, um Schwachstellen zu identifizieren und das Design oder die Funktionen des Produkts zu verbessern, um eine bessere Benutzererfahrung zu gewährleisten.


Verweiswebsite

Verweiswebsite bezieht sich auf eine externe Website, die Besucher auf Ihre Website leitet. Eine Verweiswebsite kann organisch oder über bezahlte Werbung auf Ihre Website verweisen. Die Überwachung von Verweisquellen hilft bei der Identifizierung von Traffic-Quellen und bei der Optimierung Ihrer Marketingstrategie. Webanalyse-Tools können verwendet werden, um die Leistung Ihrer Verweisquellen zu verfolgen und wichtige Informationen wie Besucherzahl, Sitzungsdauer, Absprungrate und Conversion-Rate zu messen.


Webanalyse

Webanalyse bezeichnet die Erfassung, Messung und Analyse von Daten über das Nutzerverhalten auf Websites. Dabei werden Daten über Besucher, Seitenaufrufe, Verweildauer und Conversion-Raten erhoben, um Erkenntnisse über die Nutzererfahrung, das Marketing und die Geschäftsprozesse zu gewinnen. Ziel ist es, die Website zu optimieren, um das Besuchererlebnis zu verbessern und die Geschäftsziele zu erreichen. Tools wie Google Analytics oder Piwik bieten umfangreiche Funktionen zur Webanalyse.

Webanalyse Tools

Webanalyse-Tools sind Anwendungen, die dazu verwendet werden, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, die aus Website-Traffic generiert werden. Diese Tools können beispielsweise helfen, die Besucherzahlen, die Besucherquellen und das Benutzerverhalten auf einer Website zu verstehen. Einige der beliebtesten Webanalyse-Tools sind Google Analytics, Adobe Analytics, Piwik und Matomo. Diese Tools bieten vielfältige Funktionen wie Tracking-Codes, Berichterstellung, Dashboards und vieles mehr.

Web-Controlling

Web-Controlling bezieht sich auf die Überwachung und Analyse von Daten, die im Zusammenhang mit einer Website generiert werden. Das Ziel ist es, das Besucherverhalten und die Effektivität der Website zu verstehen, um entsprechende Anpassungen vornehmen zu können. Web-Controlling umfasst unter anderem Traffic- und Conversions-Analyse, Nutzer-Tracking, A/B-Testing und Keyword-Analyse. Die gewonnenen Erkenntnisse können zur Optimierung der Website und zur Steigerung des Umsatzes genutzt werden.

Zurück nach oben